大数据时代,光明日报

大数据是时下互联网行业最具热度的词汇之一。

作者:维克托·迈尔-舍恩伯格                 译者:盛扬燕 周涛

其实早在1980年,未来学家阿尔文·托夫勒就在书中把大数据热情赞颂为“第三次科技浪潮的华彩乐章”。

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“预测”是大数据的力量核心


2008年,英国《自然》杂志首先提出了大数据概念。然而,什么是大数据,依然众说纷纭。目前比较流行的大数据特性被归纳为4个V,即Volume,Variety,Value,Velocity,分别对应:数据体量巨大;数据类型繁多;数据本身有潜在的价值,但价值比较分散;数据高速产生,需高速处理。

   2016年,Big Data成为一个非常火的热词,所有产品和项目,只要和大数据挂上钩,只要能扯上大数据,瞬间这个东西就变得高大上了。虽然人人都在提大数据,都想在这个领域分一杯羹,就目前国内而言,真正能拥有大数据的应该也只要BAT了。值得庆幸的是,大数据的门槛并不高,任何中小企业都能涉入这个行业;另外,中国有13亿多人口,这就是大数据的摇篮,每天都会产生非常庞大的数据,如今,中国学者发表了国际上绝大数的大数据论文,未来的中国一定会是大数据的领跑者。

虽然目前对大数据还没有一个权威性的定义,但它已然在改变我们的生存方式。

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“大数据的核心就是预测,不是要教机器像人一样思考,而是要把数学计算运用到海量数据上,来预测事情发生的可能性”,被称为“大数据时代预言家”的牛津大学网络学院互联网研究所治理与管理专业教授维克托·迈尔-舍恩伯格说。

   互联网时代,尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息的新时代,而且这个数据还在继续增大。

预测,作为大数据的力量核心,早已被多次证明。


微软公司全球常务副总裁布拉德·史密斯曾介绍说,微软生产的一款数据驱动软件,通过跟踪取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的超大量数据,便可知道如何杜绝能源浪费,“可以为世界节约40%的能源。”与之类似的,谷歌公司也通过对搜索关键词进行分析,比政府检测部门提早两周预测到禽流感散布,提供预警服务。

大数据时代处理数据理念上的三大转变:

美剧《超感警探》中的心理专家只能依靠神奇的特异功能破获毫无头绪的案件。而现实中,洛杉矶警察已经可以通过犯罪预测软件的使用,计算出某地发生犯罪的概率、犯罪类型,以及最有可能犯罪的时间段,使洛杉矶山麓地区的盗窃案减少25%。

要全体不要抽样

  以前要了解全国人们的收入情况,会采取随机抽样的方式,而且随机抽样并不是随意抽样,是考虑地域,年龄等各种限制条件的随机抽样。大数据时代,完全可以做到存储、处理所有人的数据。即“总体=样本”的时代。

“大数据的出现,使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力,从以往局限于学术精英圈子扩大到了普通的机构、企业和政府部门。”IT评论人谢文这样评价大数据带来的变化。

要效率不要绝对精确

  大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。在信息贫乏的时代,任意一个数据点的测量情况都对结果至关重要。所以,我们需要确保每个数据的精确性,才不会导致分析结果的偏差。就如我们抽样的每个样本,任意一个坏数据,都会导致结果偏差。而大数据时代,出现的坏数据,对结果的影响并不大。因为拥有更大数据量所能带来的商业利益远远超过增加一点精确性,所以通常我们不会再花大力气去提升数据的精确性。这又是一个关注焦点的转变,正如以前,统计学家们总是把他们的兴趣放在提高样本的随机性而不是数量上。如今,大数据给我们带来的利益,让我们能够接受不精确的存在了。

“大数据开启了一个重大的时代转型。就像望远镜让我们感受宇宙,显微镜让我们能够观测到微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发”,维克托·迈尔-舍恩伯格预言,围绕大数据的商业价值开发和利用,将成为行业人士争相追捧的焦点。

要相关不要因果

  不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。分析大数据主要为了预测未来“是什么”,而不是“为什么”。因为很多时候我们以为我们找到了事情背后的原因,实际上却没有找到。更多时候知道了“是什么”就足够了。只用知道是什么,不用知道为什么,相关关系帮助我们更快、更好地了解了这个世界。生病了,大数据分析你所有细胞的情况,告诉你该吃什么药,该注意怎么预防,而不需要知道为什么。


多个领域试水大数据

最后描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安

   包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。但对于普通人来说,大数据时代最关心的还是隐私问题。不知不觉中,个人的一举一动都暴露在政府甚至私人企业之下;另外,还面临潜在的泄露风险。对此,作者提出了使用者承担责任的解决办法,而不是过去那种流于形式的使用授权。大数据甚至能预测一个人的犯罪动机,这给监管者带来的难题是,预测一个人要犯罪,惩罚还是不惩罚?在这点上,社会达成"个人仅需对行为而非动机负责"的共识非常重要。因此,不让我们成为数据的奴隶,探讨如何让数据真正为我们所用,提供最好的参考答案,帮助人们做出最明智、最正确的选择,才是终极意义所在。


   悄然之间,大数据时代正在向我们走来,敞开自己的怀抱,主动学习,拥抱Big Data,成为大数据时代的建设者和受益者。

“与国外相比,我国的大数据在产业觉醒、产业创新和投资等方面大约存在一年半的差距,主要体现在国外的基础设施硬技术创新方面明显超过我国。国内目前多集中在泡沫较多的垂直应用领域,但是这个差距并不可怕,基本上可以说还处在同一起跑线上。”《大数据时代》译者、电子科技大学互联网科学中心主任周涛认为。

近年来,国内很多基于大数据技术的科技企业诞生,为互联网行业甚至传统行业带来了新气息。

2009年,苏萌和朋友合伙成立了北京百分点信息科技有限公司,成为国内最早从事第三方数据提供和分析的企业之一。他们通过分析客户的消费偏好,为企业提供精准的营销服务,“我们实际是在为网络上每个匿名的ID‘画像’。通过多个维度分析,顾客偏好和特征逐渐清晰。”苏萌介绍,当顾客登录凡客或者1号店时,机器会根据数据进行分析,就像一位懂得读心术的导购,能预测到顾客最有可能对哪件或者哪类商品感兴趣。

除了像“百分点”这样从事第三方数据提供的公司,很多大型互联网公司早已通过挖掘自身数据资源,为己所用。同时,一些高校也开始试水大数据。如华东师范大学云计算与大数据科学与工程研究院的建立,“通过开展大数据相关的基础和应用研究,集聚和造就一批大数据研究创新团队,培养一批具备大数据思维方式和分析能力的创新型人才。”华东师范大学副校长朱自强说。

近年来,国家也积极布局大数据。2011年,工信部发布物联网“十二五”规划,把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一,其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,都是大数据的重要组成部分。我国还把基于物联网、云计算等新一代信息技术的智慧城市建设搬上日程。目前,我国智慧城市试点已达193个,将在智慧交通、医疗、家居等方面与大数据建立联系。

“互联网大数据是和公众最接近的大数据应用,但在科学研究、企业和政府决策、金融等领域的大数据应用对我们生活的影响力可能会更大。对有些行业,数据的利用可能会颠覆原有的采购、生产、销售等决策流程。”华东师范大学软件学院教授钱卫宁认为。

增加用户隐私泄露的风险

有一个经典案例被从事大数据的人常常提到。

一位生活在美国的父亲怒气冲冲地跑到一家超市与经理大吵,原因是只有15岁的女儿购物后,回家发现商品中被加入了很多针对婴儿孕妇商品的广告。

两周后,父亲向经理道歉,这时他才知道自己女儿已经怀孕近两个月,父女都不知道,可是数据分析公司已经根据她女儿近期的网络数据预测到,接着把数据推送给超市,告诉他们可能有一个已经怀孕的顾客正在购物。

还有一个离我们比较近的例子。华东师大数据中心的预警系统模块之一,餐饮预警系统可以对学生的餐饮消费数据进行统计分析,发现低于警戒值就会发出短信慰问,确定学生是否有经济困难。

这就是大数据洞察人的方式。在体会到大数据神奇力量的同时,也让很多人对自身数据安全而担忧。

“大量数据的汇集不可避免地加大了用户隐私泄露的风险。一方面,数据集中存储增加了泄露风险,也成为人身安全的一部分;另一方面,一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定,很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。”工业和信息化部赛迪智库的冯伟在刊载于媒体的署名文章中指出。

对一般用户的担忧,周涛却认为,普通用户如果要真正融入大数据时代,享受个性化专属信息服务,不得不牺牲一部分个人隐私。

“政府和业界需要做的,是设计非常苛刻严格的法律条例和行业规则,全力打击那些除了提供非侵入性的或用户同意的服务外,以伤害用户的方式利用用户隐私牟利的企业。通过提高对侵害用户隐私行为的惩罚力度,使得这种行为本身变得得不偿失。”周涛认为这才是根本保护治理数据安全的办法。

“大数据对技术和应用所带来的挑战是全方位的。”钱卫宁认为,“数据资产化后,数据监护将成为一个新的核心问题,是对数据的产生、收集、保存、维护、处理、利用的整个生命周期的管理。数据安全与隐私保护也是数据监护的一个方面。有效的数据监护和服务模型是大数据从一系列的问题走向成功应用的关键。”

《光明日报》 日期:2013年11月12日 版次:5 作者:吴晋娜

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